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À la croisée des sciences, de l'informatique et des mathématiques, l'Ingénieur Machine Learning conçoit des logiciels qui permettent d'automatiser des modèles prédictifs. Le but ? "Apprendre" à la machine à résoudre des problèmes complexes. Zoom sur le métier d'Ingénieur Machine Learning !
Entre le Data scientist et l’ingénieur logiciel, l’Ingénieur Machine Learning ou Machine Learning Engineer utilise les méthodes d’analyse de données et de programmation pour développer des méthodes d’apprentissage destinées aux machines.
Le but ? Rendre l’ordinateur capable de répondre et résoudre des problèmes complexes. C’est ce qu’on appelle le « Machine Learning », littéralement « l’apprentissage de la machine ».
Pour cela, il conçoit des algorithmes et des programmes d’apprentissage automatique qui vont permettre à l’ordinateur de s’améliorer sans l’intervention des humains, à l’image des algorithmes de recommandation utilisés par Spotify ou Netflix. Il effectue régulièrement des tests fonctionnels et procède aux améliorations nécessaires.
Le métier d’Ingénieur Machine Learning requiert de solides connaissances des langages de programmation (Python, C, C++, etc.) et en base de données (SQL, NoSQL, etc.). L’ingénieur machine learning maîtrise le machine learning et l’analyse des données, et possède donc des connaissances des outils Hadoop, Spark et Kafka, par exemple.
Méthodique et organisé, l’Ingénieur Machine Learning maîtrise la gestion de projet et le reporting. Curieux, il possède une grande capacité d’analyse et fait preuve de pugnacité. La maîtrise de l’anglais est vivement recommandée.
Le métier d’Ingénieur Machine Learning est récent, il n’existe donc pas encore de formation à proprement parlé pour accéder à ce poste. Plusieurs parcours peuvent cependant mener au poste d’ingénieur machine learning, notamment des formations bac+5 : Master Intelligence artificielle et décision, ingénieur option big data, etc.
L’Ingénieur Machine Learning peut évoluer vers un poste de Data Scientist ou de Développeur de logiciel.
Ingénieur en Intelligence Artificielle / Développeur en Apprentissage Automatique / Ingénieur en Intelligence Artificielle et Machine Learning / Spécialiste en Modélisation Prédictive / Ingénieur en Systèmes d’Apprentissage Automatique
