Ingénieur Data H/F
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Data & Blockchain
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Ancenis-Saint-Géréon
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Fiche metier
Premier maillon de la chaîne dans l'analyse des datas, le Data Engineer intervient en amont du data scientist afin d'élaborer les structures permettant le traitement des données. Zoom sur le métier de Data Engineer !
Le Data Engineer est le tout premier acteur dans le processus de traitement des données de l’entreprise.
Son rôle ? Concevoir des plateformes pour faciliter la collecte, l’analyse et le stockage d’un grand nombre de données. En bref, le data engineer est le responsable de l’infrastructure analytique des données d’une organisation. Son travail permet au Data Scientist et au Data Analyst d’intervenir par la suite.
Pour mener à bien sa mission, le Data Engineer conçoit et programme des algorithmes qui permettent de collecter facilement et rapidement un grand volume de données. Il fait donc en sorte que les données soient lisibles et sécurisées pour être ensuite analysées par l’équipe Data.
Le métier de Data Engineer requiert de solides connaissances en base de données (SQL, Cassandra, etc.) et en langage de programmation informatique (Python, C++, Java, etc.). Le Data Engineer doit également maîtriser les outils du Big data comme Hadoop, framework dédié au stockage de données ou Hive, infrastructure d’entrepôt de données intégrée à Hadoop.
Organisé et rigoureux, le Data Engineer doit faire preuve de méthode et de précision pour travailler les données. Un esprit d’analyse et de synthèse sont nécessaires pour mener à bien ses missions. Il doit également avoir un bon relationnel pour communiquer facilement avec les équipes. Enfin, la maîtrise de l’anglais technique est indispensable pour ce poste.
Le poste de Data Engineer requiert au minimum une formation bac+5, suivie en école d’ingénieurs ou à l’université. Les cursus en école de commerce avec une spécialisation en marketing ou en big data peuvent également permettre d’accéder à ce poste.
Le Data Engineer peut évoluer vers un poste de direction comme le poste de Lead Data Scientist.
Data Platform Engineer / Data Lake Engineer / Big Data Engineer